Ansys Maxwell

test

Maxwell 2D

作者: n5321

Maxwell 2D

1.静态分析。

纯磁铁励磁的磁路！

  1. 看B值，调整B轴坐标，不用科学计数法？

  2. 看磁力线




  1. export plot是在ansys framework内部的数据导出，并不是image export！ image export上面只有一个copy image

  2. 在field calculate上面，首先要定义一个理想的电机磁路！

目标应该是找2D分析的pattern，pattern的价值是显示电机磁路的若干信息，实现判断磁路的可能性。

磁路相当于管路设计，绕组方案相当于阀门，进水量的设计。它是两个东西。最终客户要的是水的流速，流量等等。

昨天晚上实现的东西是看气隙磁密的极坐标图。有两个问题，数据是否准确，如果增加直观程度。

闭门造车还是不行。还是需要做实际的电机项目！

换一个台词：

BLDC电机设计要解决的若干个问题：

  1. cogging torque！

感觉这样子工作量太大了，是否存在一个现成做2D分析的pattern？！！！

目标也不只是找pattern，目标 也是make appealling

ready做一个cogging torque的动图出来！

问题

  1. 怎么导出高清图片？！

  2. 高清图片怎么生成mp4，暂时用python！



pattern出来的问题不可能。因为对象的名称不是固定的。只是可以提供一些script，来实现一些难以实现的效果！在visualization上有拓展空间。

关键是要出一些很漂亮的图。




copy出来的图片质量太差了，比屏幕截图的质量还差！

有什么好的办法可以script截图呢？

试着做了 一天，这个features的问题还是有点小小的复杂性！！！

可能不是两三天可以搞好的！操！

这个Appealling的东西可能确实要花一点时间了。

考虑用python PyAutoGUI 或 OpenCV来实现截图存储，最后用图片生成MP4

2. 使用屏幕捕获工具结合脚本

ANSYS Maxwell 本身可能不提供导出图像的脚本支持，但可以通过外部工具实现自动截图。

步骤示例（Python + PyAutoGUI 或 OpenCV）：

  • 安装必要的库：

    bash
    ​
    ​
    复制代码
    pip install pyautogui opencv-python

  • 示例代码（模拟鼠标操作截图）：

    python复制代码import pyautogui
    import time
    ​
    # 等待 Maxwell 窗口打开
    time.sleep(5)
    ​
    # 截图整个屏幕
    screenshot = pyautogui.screenshot()
    ​
    # 保存为 PNG 文件
    screenshot.save("C:\\exported_image.png")

  • 若需要指定区域截图，可以用 pyautogui 或 opencv 配置截图区域。

pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install opencv-contrib-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install pyautogui opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install pywin32 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install moviepy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install moviepy==2.1.0 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip install ffmpeg-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

pip uninstall ffmpeg-python

pip install -r global_requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

image_folder = 'd:/images/'  # 图片文件夹路径

用2k的分辨率视频看上去确实还是不错了。

基本上满意，接下来的问题就是自动截图的功能了！

大量的功能直接阉割掉了。后处理的东西不好导出来，怎么搞？！！！

output_file = r"F:\pythonCode\pythonProject\images\a05.avi"
cap = cv2.VideoCapture(output_file)

一个完整功能强大的提升视频质量的script，没有完整实现过

import cv2
import numpy as np
​
def sharpen_frame(frame):
    """
    锐化处理函数
    """
    kernel = np.array([[0, -1, 0],
                       [-1,  5, -1],
                       [0, -1, 0]])
    return cv2.filter2D(frame, -1, kernel)
​
def increase_contrast(frame, alpha=2.5, beta=50):
    """
    增强图像对比度
    alpha: 对比度控制
    beta: 亮度控制
    """
    return cv2.convertScaleAbs(frame, alpha=alpha, beta=beta)
​
def denoise_frame(frame):
    """
    使用非局部均值去噪
    """
    return cv2.fastNlMeansDenoisingColored(frame, None, 10, 10, 7, 21)
​
def enhance_frame(frame):
    """
    综合增强：去噪、增强对比度、锐化
    """
    # 1. 去噪
    denoised_frame = denoise_frame(frame)
    
​
    # 2. 增强对比度
    contrast_frame = increase_contrast(denoised_frame, alpha=2.5, beta=50)
    
    # 3. 锐化
    sharpened_frame = sharpen_frame(contrast_frame)
    
    return sharpened_frame
​
# 示例代码
​
output_file = r"F:\pythonCode\pythonProject\images\a05.avi"  # 输入视频路径
cap = cv2.VideoCapture(output_file)
​
# 检查视频是否成功打开
​
if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open video.")
    exit()
​
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')  # 使用 mp4 编码
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频的帧率
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 获取视频的宽度
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 获取视频的高度
​
# 输出文件路径
​
out = cv2.VideoWriter('output_enhanced.mp4', fourcc, fps, (frame_width, frame_height))
​
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
​
    # 综合增强处理
    enhanced_frame = enhance_frame(frame)
    
    # 写入增强后的视频
    out.write(enhanced_frame)
​
# 释放资源
​
cap.release()
out.release()
​
print("Video processing complete. Enhanced video saved as 'output_enhanced.mp4'.")

https://console.cloud.tencent.com/domain/template/edit/tmpl-0iiqs2qp

ready 本周把域名DNS什么的加进去！

iframe src="https://player.bilibili.com/player.html?bvid=BV1ttk9YkEVx&t=12.4" width="100%" height="500" frameborder="0" allowfullscreen="true"></iframe> 用这个code方式把视频放在自己的web上直接挂出去。！不要切换出去了。

OK， 大概的frame可以这样子做！

可以写一个Ansys的Bug系列！

5b2b2a2fe80de1a939e678d6f1670513595ef691

git reset --hard 5b2b2a2fe80de1a939e678d6f1670513595ef691